Возрастные и средовые различия мотивационных предикторов академической успешности подростков в условиях онлайн- и офлайн-обучения
DOI:
https://doi.org/10.33910/1992-6464-2026-219-155-165Ключевые слова:
академическая успешность, мотивация учения, возрастные различия, образовательная среда, саморегуляция, внутренняя мотивация, GRIT, онлайн-обучение, офлайн-обучениеАннотация
Введение. Цифровая трансформация школы обострила вопрос о том, какие мотивационные факторы поддерживают академическую успешность подростков в разных форматах обучения. С позиций возрастной психологии важно выявить, как предикторы успеваемости меняются с возрастом и в зависимости от образовательной среды (онлайн/офлайн), чтобы точнее понимать механизмы адаптации и достижения в подростковом развитии.
Материалы и методы. В исследовании участвовали 1490 школьников 10–18 лет, обучающихся в онлайн-формате (Домашняя школа «Фоксфорд») и в 15 традиционных школах Московской области. Зависимая переменная — средний балл по официальным ведомостям. Предикторы охватывали шесть блоков учебной мотивации по интегративной структурно-процессуальной модели Т. О. Гордеевой: мотивационно-смысловой, целевой, регуляторный, когнитивно-мотивационный, поведенческий и реакцию на неудачу. Применялся иерархический регрессионный анализ с поэтапным включением блоков, модели строились отдельно для возрастных подгрупп и форм обучения (p < 0,05).
Результаты. В офлайн-среде академическая успешность прежде всего поддерживалась внутренними мотивами — познавательной мотивацией и стремлением к саморазвитию (β до 0,35; R. до 19 %). В онлайн-формате ведущую роль играли устойчивость интересов (GRIT), мотивация достижения и общий уровень саморегуляции (совокупно R. ≈ 7–9 %). Возрастная динамика носила волнообразный характер: вклад внутренних мотивов возрастал к 14–15 годам, тогда как к 16–18 годам усиливалось значение регуляторных и атрибутивных факторов при сохранении вклада внутренних мотивов. Обнаружен единственный отрицательный предиктор — показатель атрибутивного стиля в сфере достижений у старшеклассников в офлайн-группе (β = –0,23).
Заключение. Между средами наблюдаются различия в составе и величине значимых предикторов, а между возрастными группами — в их относительной значимости. В практическом плане это требует в традиционном обучении акцента на развитие внутренних мотивов; в онлайн-формате — усиления саморегуляции и устойчивости интересов. Результаты расширяют возрастно-психологическое понимание учебной мотивации в условиях цифровизации и задают ориентиры для адресной поддержки подростков.
Библиографические ссылки
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Гордеева, Т. О. (2013) Мотивация учебной деятельности школьников и студентов: структура, механизмы, условия развития. Диссертация на соискание степени доктора психологических наук. М., Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, 444 с.
Гордеева, Т. О., Осин, Е. Н., Сучков, Д. Д. и др. (2016) Самоконтроль как ресурс личности: диагностика и связи с успешностью, настойчивостью и благополучием. Культурно-историческая психология, т. 12, № 2, с. 46–58. https://doi.org/10.17759/chp.2016120205
Гордеева, Т. О., Осин, Е. Н., Шевяхова, В. Ю. (2009) Диагностика оптимизма как стиля объяснения успехов и неудач: Опросник СТОУН. М.: Смысл, 151 с.
Гордеева, Т. О., Осин. Е. Н. (2021) Стратегии самомотивации: качество внутреннего диалога важно для благополучия и академической успешности. Психологическая наука и образование, т. 26, № 5, с. 6–16. https://doi.org/10.17759/pse.2021260501
Гордеева, Т. О., Сычев, О. А., Гижицкий, В. В., Гавриченкова, Т. К. (2017) Шкалы внутренней и внешней академической мотивации школьников. Психологическая наука и образование, т. 22, № 2, с. 65–74. https://doi.org/10.17759/pse.2017220206
Гордеева, Т. О., Сычев, О. А., Сухановская, А. В. (2022) Динамика учебной мотивации и ориентации на оценки у российских подростков в период с 1999 по 2020 гг. Культурно-историческая психология, т. 18, № 3, с. 104–112. https://doi.org/10.17759/chp.2022180313
Ерофеева, В. Г., Нартова-Бочавер, С. К. (2020) Что такое «grit» и почему она может быть личностным ресурсом? Современная зарубежная психология, т. 9, № 4, с. 22–31. https://doi.org/10.17759/jmfp.2020090402
Керша, Ю. Д., Обухов, А. С. (2021) Современные концепции изучения мотивации и самоэффективности школьников в онлайн-форматах реализации дополнительного образования. Проблемы современного образования, № 5, с. 38–55. https://doi.org/10.31862/2218-8711-2021-5-35-48
Корнилова, Т. В., Смирнов, С. Д., Чумакова, М. В. и др. (2008) Модификация опросников К. Двек в контексте изучения академических достижений студентов. Психологический журнал, т. 29, № 3, с. 86–100.
Моросанова, В. И., Кондратюк, Н. Г. (2020) Опросник В. И. Моросановой «Стиль саморегуляции поведения — ССПМ 2020». Вопросы психологии, т. 66, № 4, с. 155–167.
Одинцова, М. А., Радчикова, Н. П. (2024) Шкала настойчивости для подростков: разработка и апробация нового инструмента. Психологическая наука и образование, т. 29, № 6, с. 129–144. https://doi.org/10.17759/pse.2024290609
Фомина, Т. Г., Филиппова, Е. В., Моросанова, В. И. (2024) Осознанная саморегуляция и школьная вовлеченность как ресурсы субъективного благополучия обучающихся. Психолого-педагогические исследования, т. 16, № 3, с. 156–173. https://doi.org/10.17759/psyedu.2024160310
Шварцер, Р., Ерусалем, М., Ромек, В. (1996) Русская версия шкалы общей самоэффективности Р. Шварцера и М. Ерусалема. Иностранная психология, № 7, с. 71–77.
Bishop, R., Best, T., Horsley, M. (2024) Comparison of academic achievement between online and traditional homework: A meta-analysis. E-Journal of Business Education & Scholarship of Teaching, vol. 18, no. 1, pp. 1–20.
Cao, W. (2023) A meta-analysis of effects of blended learning on performance, attitude, achievement, and engagement across different countries. Frontiers in Psychology, vol. 14, article 1212056. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1212056
Crede, M., Tynan, M. C., Harms, P. D. (2017) Much ado about grit: a meta-analytic synthesis of the grit literature. Journal of Personality and Social Psychology, vol. 113, no. 3, pp. 492–511. https://doi.org/10.1037/pspp0000102
Eccles, J. S., Roeser, R. W. (2009) Schools as developmental contexts during adolescence. Journal of Research on Adolescence, vol. 21, no. 1, pp. 225– 241. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00725.x
Gibb, B. E., Zhu, L., Alloy, L. B., Abramson, L. Y. (2002) Attributional styles and academic achievement in university students: A longitudinal investigation. Cognitive Therapy and Research, vol. 26, no. 3, pp. 309–315. https://doi.org/10.1023/A:1016072810255
Guntur, M., Purnomo, Y. W. (2024) Meta-analysis of self-regulated learning interventions on students’ academic achievement in online and blended environments. Online Learning Journal, vol. 28, no. 3, pp. 563–584. https://doi.org/10.24059/olj.v28i3.4025
Houston, D. M. (2016) Revisiting the relationship between attributional style and academic performance. Journal of Applied Social Psychology, vol. 46, no. 3, pp. 192–200. https://doi.org/10.1111/jasp.12356
Howard, J. L., Bureau, J., Guay, F. et al. (2021) Student Motivation and Associated Outcomes: A Meta-Analysis from Self-Determination Theory. Perspectives on Psychological Science, vol. 16, no. 6, pp. 880–919. https://doi.org/10.1177/1745691620966789
Jin, S.-H., Im, K., Yoo, M. et al. (2023) Supporting students’ self-regulated learning in online learning using artificial intelligence applications. International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 20, article 37. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00406-5
Kosaretsky, S. G. (2024) Diversity of Conditions and Forms of Learning Interaction as a Factor of Academic Performance. Cultural-Historical Psychology, vol. 20, no. 4, pp. 4–10. https://doi.org/10.17759/chp.2024200401
Lam, K. K. L., Zhou, M. (2025) A Meta-analysis of the relationship between growth mindset and grit. Acta Psychologica, vol. 255, article 104872. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.104872
Langgar, D., Bani, M., Ly, P. (2023) The Study of Learning Motivation Analysis during COVID-19 Online Learning and Post COVID-19 Offline Learning. International Journal of Social Service and Research, vol. 3, no. 3, pp. 656–662. https://doi.org/10.46799/ijssr.v3i3.311
Liu, Y., Ma, S., Chen, Y. (2024) The impacts of learning motivation, emotional engagement and psychological capital on academic performance in a blended learning university course. Frontiers in Psychology, vol. 15, article 1357936. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1357936
Means, B., Toyama, Y., Murphy, R., Bakia, M. (2013) The effectiveness of online and blended learning: A metaanalysis of the empirical literature. Teachers college record, vol. 115, no. 3, pp. 1–47. https://doi.org/10.1177/016146811311500307
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2023) PISA 2022 results (Volume I): The state of learning and equity in education. Paris: OECD Publishing; PISA Publ., 489 p. https://doi.org/10.1787/53f23881-en
Potanina, A. M., Artemenkov, S. L. (2024) Analysis of the Relationship between Predictors of Academic Achievement of Schoolchildren Using the Network Modeling. Modelling and Data Analysis, vol. 14, no. 3, pp. 22–40. https://doi.org/10.17759/mda.2024140302
Richardson, M., Abraham, C., Bond, R. (2012) Psychological correlates of university students’ academic performance: a meta-analysis. Psychological Bulletin, vol. 138, no. 2, pp. 353–387. https://doi.org/10.1037/a0026838
Schmid, R. F., Borokhovski, E., Bernard, R. M. et al. (2023) A meta-analysis of online learning, blended learning, flipped classroom and classroom instruction for pre-service and in-service teachers. Computers and Education Open, vol. 5, article 100142. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2023.100142
Sridhara, K. M. (2024) Self-regulation in heterogeneous classrooms: A systematic review. Journal of Education Studies, vol. 12, no. 1, pp. 55–73.
Tyumeneva, Y., Kardanova, E., Kuzmina, J. (2017) GRIT: Two Related but Independent Constructs Instead of One. Evidence from Item Response Theory. European Journal of Psychological Assessment, vol. 35, no. 4, pp. 469–478. https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000424
Ulum, H. (2022) The effects of online education on academic success: A meta-analysis study. Education and Information Technologies, vol. 27, no. 1, pp. 429–450. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10740-8
Walker, A., Aguiar, N., Soicher, R. et al. (2024) Exploring the Relationship Between Motivation and Academic Performance Among Online and Blended Learners: A Meta-Analytic Review. Online Learning, vol. 28, no. 4, pp. 76–116. https://doi.org/10.24059/olj.v28i4.4602
Zimmerman, B. J. (2002) Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into Practice, vol. 41, no. 2, pp. 64–70. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2
Zimmerman, B. J., Kitsantas, A. (2014) Comparing students’ self-discipline and self-regulation measures and their prediction of academic achievement. Contemporary Educational Psychology, vol. 39, no. 2, pp. 145–155. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2014.03.004 (In English)
REFERENCES
Bishop, R., Best, T., Horsley, M. (2024) Comparison of academic achievement between online and traditional homework: A meta-analysis. E- Journal of Business Education & Scholarship of Teaching, vol. 18, no. 1, pp. 1–20. (In English)
Cao, W. (2023) A meta-analysis of effects of blended learning on performance, attitude, achievement, and engagement across different countries. Frontiers in Psychology, vol. 14, article 1212056. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1212056 (In English)
Crede, M., Tynan, M. C., Harms, P. D. (2017) Much ado about grit: a meta-analytic synthesis of the grit literature. Journal of Personality and Social Psychology, vol. 113, no. 3, pp. 492–511. https://doi.org/10.1037/pspp0000102 (In English)
Eccles, J. S., Roeser, R. W. (2009) Schools as developmental contexts during adolescence. Journal of Research on Adolescence, vol. 21, no. 1, pp. 225– 241. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00725.x (In English)
Fomina, T. G., Filippova, E. V., Morosanova, V. I. (2024) Conscious Self-regulation and School Engagement as Resources for Students’ Subjective Well-being. Psychological-Educational Studies, vol. 16, no. 3, pp. 156–173. https://doi.org/10.17759/psyedu.2024160310 (In Russian)
Gibb, B. E., Zhu, L., Alloy, L. B., Abramson, L. Y. (2002) Attributional styles and academic achievement in university students: A longitudinal investigation. Cognitive Therapy and Research, vol. 26, no. 3, pp. 309–315. https://doi.org/10.1023/A:1016072810255 (In English)
Gordeeva, T. O., Osin, E. N. (2021) Self-motivation strategies: The quality of internal dialogue is important for well-being and academic success. Psychological science and education, vol. 26, no. 5, pp. 6–16. https://doi.org/10.17759/pse.2021260501 (In Russian)
Gordeeva, T. O. (2013) Motivation of school and university students’ learning activity: structure, mechanisms, conditions of development. PhD dissertation (Psychology). Moscow, Lomonosov Moscow State University, 444 p. (In Russian)
Gordeeva, T. O., Osin, E. N., Shevyahova, V. Yu. (2009) Diagnostics of optimism as a style of explaining successes and failures: STONE questionnaire. Moscow: Smysl Publ., 151 p. (In Russian)
Gordeeva, T. O., Osin, E. N., Suchkov, D. D. et al. (2016) Self-control as a personality resource: Assessmentand associations with performance, persistence and well-being. Cultural-Historical Psychology, vol. 12, no. 2, pp. 46–58. https://doi.org/10.17759/chp.2016120205 (In Russian)
Gordeeva, T. O., Sychev, O. A., Gizhickij, V. V., Gavrichenkova, T. K. (2017) Scales of intrinsic and extrinsic academic motivation of schoolchildren. Psychological science and education, vol. 22, no. 2, pp. 65–74. https://doi.org/10.17759/pse.2017220206 (In Russian)
Gordeeva, T. O., Sychev, O. A., Suhanovskaya, A. V. (2022) Dynamics of educational motivation of Russian teenagers in the period from 1999 to 2020. Cultural-Historical Psychology, vol. 18, no. 3, pp. 104–112. (In Russian).
Guntur, M., Purnomo, Y. W. (2024) Meta-analysis of self-regulated learning interventions on students’ academic achievement in online and blended environments. Online Learning Journal, vol. 28, no. 3, pp. 563–584. https://doi.org/10.24059/olj.v28i3.4025 (In English)
Houston, D. M. (2016) Revisiting the relationship between attributional style and academic performance. Journal of Applied Social Psychology, vol. 46, no. 3, pp. 192–200. https://doi.org/10.1111/jasp.12356 (In English)
Howard, J. L., Bureau, J., Guay, F. et al. (2021) Student Motivation and Associated Outcomes: A Meta-Analysis from Self-Determination Theory. Perspectives on Psychological Science, vol. 16, no. 6, pp. 880–919. https://doi.org/10.1177/1745691620966789 (In English)
Jin, S.-H., Im, K., Yoo, M. et al. (2023) Supporting students’ self-regulated learning in online learning using artificial intelligence applications. International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 20, article 37. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00406-5 (In English)
Kersha Yu. D., Obukhov A. S. (2021) Contemporary concepts of studying schoolchildren’s motivation and selfeffectiveness within online formats implemented in additional education. Problemy sovremennogo obrazovaniya, no. 5, pp. 35–48. https://doi.org/10.31862/2218-8711-2021-5-35-48 (In Russian)
Kornilova, T. V., Smirnov, S. D., Chumakova, M. V. et al. (2008) Modification of c. Dwek’s questionnaires in the context of students’ academic achievements study. Psikhologicheskii Zhurnal, vol. 29, no. 3, pp. 86–100. (In Russian)
Kosaretsky, S. G. (2024) Diversity of Conditions and Forms of Learning Interaction as a Factor of Academic Performance. Cultural-Historical Psychology, vol. 20, no. 4, pp. 4–10. https://doi.org/10.17759/chp.2024200401 (In English)
Lam, K. K. L., Zhou, M. (2025) A Meta-analysis of the relationship between growth mindset and grit. Acta Psychologica, vol. 255, article 104872. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.104872 (In English).
Langgar, D., Bani, M., Ly, P. (2023) The Study of Learning Motivation Analysis during COVID-19 Online Learning and Post COVID-19 Offline Learning. International Journal of Social Service and Research, vol. 3, no. 3, pp. 656–662. https://doi.org/10.46799/ijssr.v3i3.311 (In English).
Liu, Y., Ma, S., Chen, Y. (2024) The impacts of learning motivation, emotional engagement and psychological capital on academic performance in a blended learning university course. Frontiers in Psychology, vol. 15, article 1357936. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1357936 (In English)
Means, B., Toyama, Y., Murphy, R., Bakia, M. (2013) The effectiveness of online and blended learning: A metaanalysis of the empirical literature. Teachers college record, vol. 115, no. 3, pp. 1–47. https://doi.org/10.1177/016146811311500307 (In English)
Morosanova, V. I., Kondratyuk, N. G. (2020) V. I. Morosanova’s questionnaire “Style of Self-Regulation of Behavior — SSPM 2020”. Voprosy psihologii, vol. 66, no. 4, pp. 155–167. (In Russian).
Odintsova, M. A., Radchikova, N. P. (2024) New Perseverance Scale for Adolescents: Its Development and Testing. Psychological Science and Education, vol. 29, no. 6, pp. 129-144. https://doi.org/10.17759/pse.2024290609 (In Russian).
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2023) PISA 2022 results (Volume I): The state of learning and equity in education. Paris: OECD Publishing; PISA Publ., 489 p. https://doi.org/10.1787/53f23881-en (In English)
Potanina, A. M., Artemenkov, S. L. (2024) Analysis of the Relationship between Predictors of Academic Achievement of Schoolchildren Using the Network Modeling. Modelling and Data Analysis, vol. 14, no. 3, pp. 22–40. https://doi.org/10.17759/mda.2024140302 (In English)
Richardson, M., Abraham, C., Bond, R. (2012) Psychological correlates of university students’ academic performance: a meta-analysis. Psychological Bulletin, vol. 138, no. 2, pp. 353–387. https://doi.org/10.1037/a0026838 (In English)
Schmid, R. F., Borokhovski, E., Bernard, R. M. et al. (2023) A meta-analysis of online learning, blended learning, flipped classroom and classroom instruction for pre-service and in-service teachers. Computers and Education Open, vol. 5, article 100142. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2023.100142 (In English)
Shwarzer, R., Jerusalem, M., Romek, V. (1996) Russian version of the General Self-Efficacy Scale. Foreign Psychology, no. 7, pp. 71–77. (In Russian)
Sridhara, K. M. (2024) Self-regulation in heterogeneous classrooms: A systematic review. Journal of Education Studies, vol. 12, no. 1, pp. 55–73. (In English)
Tyumeneva, Y., Kardanova, E., Kuzmina, J. (2017) GRIT: Two Related but Independent Constructs Instead of One. Evidence From Item Response Theory. European Journal of Psychological Assessment, vol. 35, no. 4, pp. 469–478. https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000424 (In English)
Ulum, H. (2022) The effects of online education on academic success: A meta-analysis study. Education and Information Technologies, vol. 27, no. 1, pp. 429–450. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10740-8 (In English)
Walker, A., Aguiar, N., Soicher, R. et al. (2024) Exploring the Relationship Between Motivation and Academic Performance Among Online and Blended Learners: A Meta-Analytic Review. Online Learning, vol. 28, no. 4, pp. 76–116. https://doi.org/10.24059/olj.v28i4.4602 (In English)
Yerofeyeva, V. G., Nartova-Bochaver, S. K. (2020) What is “grit” and why can it be a personal resource? Journal of Modern Foreign Psychology, vol. 9, no. 4, pp. 22–31. (In Russian)
Zimmerman, B. J. (2002) Becoming a self-regulated learner: an overview. Theory into Practice, vol. 41, no. 2, pp. 64–70. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2 (In English)
Zimmerman, B. J., Kitsantas, A. (2014) Comparing students’ self-discipline and self-regulation measures and their prediction of academic achievement. Contemporary Educational Psychology, vol. 39, no. 2, pp. 145–155. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2014.03.004 (In English)
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Мерикова Марина Андреевна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях публичной оферты и лицензии CC BY 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате в любых целях, делать ремиксы, видоизменять, и создавать новое, опираясь на этот материал в любых целях, включая коммерческие.
Данная лицензия сохраняет за автором права на статью, но разрешает другим свободно распространять, использовать и адаптировать работу при обязательном условии указания авторства. Пользователи должны предоставить корректную ссылку на оригинальную публикацию в нашем журнале, указать имена авторов и отметить факт внесения изменений (если таковые были).
Авторские права сохраняются за авторами. Лицензия CC BY 4.0 не передает права третьим лицам, а лишь предоставляет пользователям заранее данное разрешение на использование при соблюдении условия атрибуции. Любое использование будет происходить на условиях этой лицензии. Право на номер журнала как составное произведение принадлежит издателю.
